タスクあたりコスト

価格表はトークン単価を示しますが、支払うのは完了した作業です。エージェントは探索・編集・テスト実行・自己修正など多数のリクエストでタスクを完了し、必要なリクエスト数はモデルと努力レベルに依存します。そのため、トークン単価が最安でもタスクあたりコストが最安とは限りません。Anthropic のコストガイダンス（2026年9月時点）では、完了タスクあたりのコストでモデルを比較することを推奨し、より高性能なモデルはターン数・検索回数・再トラブルが少なく済むと指摘しています。

失敗も回数に含めます。失敗した試行でもトークンは課金され、リトライも同様に課金されるため、リクエスト単価は安くても失敗が多いモデルはタスクあたりコストが高くなる可能性があります。再作業も同様にカウントされ、二回目のセッションで修正が必要な回答は安くありません。

トークン数はトークナイザー間で比較できなくなります。Anthropic によれば、同一テキストは 4.7 以降のモデルで約30%多くトークン化され、タスクあたり使用トークン数の比較は新モデルを不利にしますが、トークン単価の比較は各トークンがカバーするテキスト量の違いを考慮せずに行われます。完了タスクあたりのドル額はこの変化に耐えます。

測定には明確なタスク定義、成功判定、そしてすべてのコスト（メインセッション、サブエージェント、思考トークン、リトライ）を集計します。サブスクリプションでトークン単位の請求がない場合、総額は通常 API等価コストで表されます。