Codex CLI の gpt-5.4-mini：質問あたりのトークン
Mini は以前の GPT 系列の小型モデルで、範囲が明確なコーディングに向いています。
測定結果
- 通常の Codex CLI
- 42,300
- capsul 使用時
- 12,100
- 送信した入力の削減量
- x3.49
- 5 項目の回答チェック通過数。通常、capsul の順
- 3 / 4
- 質問あたりの出力トークン。通常、capsul の順
- 2,390 / 904
質問あたりのキャッシュ加重入力トークン
質問あたりのキャッシュ加重入力トークン
90% 区間：×3.05 〜 ×4.03
ChatGPT プラン上の Codex CLI が報告するのはトークン数で、ドル額ではありません。GPT モデルのコストは表示しません。
コードの場所を探す、機械的な変更を加える、絞ったテスト失敗を確認するといった用途の候補です。ただし、再試行や追加の探索が必要なら、小型モデルが正解までの最安の道筋とは限りません。だからこそ、トークン数と回答チェックを一緒に見る必要があります。
今回は Codex CLI を ChatGPT サブスクリプションで使ったため、ページではトークンをドルに換算しません。個々の質問から、うまく処理した仕事とできなかった仕事が分かります。区間も併せて見て、自分の作業に結果を当てはめられるか判断してください。
質問ごとの結果
実際の TypeScript コードベースに関する 1 行の質問を 5 つ用意し、質問ごとに各比較条件で 2 回反復。表は質問あたりの加重入力の平均値です。
| 質問 | 通常 | capsul | 入力削減量 | 正解回数：通常 / capsul |
|---|---|---|---|---|
| 質問 1 | 45,700 | 11,500 | x3.97 | 1 / 0 |
| 質問 2 | 35,600 | 21,800 | x1.63 | 2 / 2 |
| 質問 3 | 7,920 | 7,110 | x1.11 | 0 / 2 |
| 質問 4 | 81,200 | 10,400 | x7.78 | 0 / 2 |
| 質問 5 | 41,200 | 9,770 | x4.22 | 2 / 2 |
測定方法
同じモデルで 2 条件を比較します。通常どおり Codex CLI を実行した場合と、同じ質問を capsul 経由で送った場合です。単位はキャッシュ加重入力で、新規トークンは全量、キャッシュ読み取りは 10 分の 1 として計算。測定日は 2026年9月4日、質問と条件ごとに 2 回反復しました。
20 / 20 cells · /benchmarks/2026-09-04-codex.json
よくある質問
Codex CLI の gpt-5.4-mini は質問ごとに何トークン使いますか？
2026年9月4日 のベンチマークでは、Codex CLI で gpt-5.4-mini を通常どおり使うと、1 行のコーディング質問あたり平均 42,300 キャッシュ加重入力トークンを送信しました。capsul 使用時は 12,100 です。
gpt-5.4-mini の削減効果は確かですか？
はい。90% 区間は ×3.05 から ×4.03 で、全体が 1 を上回っています。測定したセル数は 20 です。
capsul は gpt-5.4-mini の回答を変えますか？
通過数は増えました。通常時は 5 項目中 3 項目、capsul 使用時は 4 項目です。5 項目は少数なので、改善と断定せず、低下がなかったと読んでください。