Degradación del contexto
La degradación del contexto es el empeoramiento de las respuestas de un modelo a medida que su contexto crece, por dilución del material relevante, contradicciones entre lo viejo y lo nuevo, y callejones sin salida acumulados.
Es la razón por la que una sesión larga empeora en vez de estar mejor informada. Todo lo que alguna vez estuvo en la ventana sigue en la ventana: el enfoque abandonado, el error ya corregido, el archivo que desde entonces ha cambiado.
La dilución es la parte medible. La precisión al recuperar un dato concreto de un contexto largo cae según sube el material sin relación, y lo colocado en el medio de una ventana larga se recupera con menos fiabilidad.
La contramedida práctica no tiene glamour y funciona: terminar la sesión cuando termina la tarea. Nada recupera una ventana tan completamente como abrir una nueva.