Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen auf Tools und Daten externer Server zugreifen können.
Anthropic hat es im November 2024 als Open-Source-Protokoll veröffentlicht. Ein Server verpackt ein System (einen Issue-Tracker, eine Datenbank, einen Browser) hinter einer Schnittstelle, sodass jeder Client, der MCP spricht, es ohne eine benutzerdefinierte Integration verwenden kann. Claude Code und Codex CLI stellen beide eine Verbindung zu MCP-Servern her und in beiden listet /mcp auf, was konfiguriert ist.
Für die Token-Nutzung kommt es darauf an, wie die Tools eines Servers das Modell erreichen. Jedes Tool wird durch einen Namen, eine Beschreibung und ein Eingabeschema beschrieben, und ein Modell kann nur das aufrufen, was ihm in der Anfrage beschrieben wurde. Wenn diese Definitionen im Voraus geladen werden, fügt jeder verbundene Server sie zu jeder Anfrage hinzu, unabhängig davon, ob die jeweilige Aufgabe sie jemals berührt oder nicht.
Agenten gehen damit unterschiedlich um und das Verhalten ändert sich mit der Zeit. Ab September 2026 verschiebt Claude Code MCP-Tooldefinitionen standardmäßig: Nur Toolnamen und Serveranweisungen gelangen in den Kontext, bis Claude sich für die Verwendung eines bestimmten Tools entscheidet und dann dessen vollständiges Schema abgerufen wird. In der Dokumentation werden Befehlszeilentools wie gh immer noch als kontexteffizienter als ein MCP-Server beschrieben, da sie überhaupt keine Auflistung pro Tool hinzufügen.
Die Ergebnisse machen die andere Hälfte der Kosten aus. Die Ausgabe eines MCP-Tools nimmt wie jedes Tool-Ergebnis an der Konversation teil und wird bei jeder späteren Runde erneut gesendet. Claude Code warnt ab September 2026, bei Tool-Ausgaben über 10.000 Tokens, und begrenzt sie standardmäßig auf 25.000 Tokens, einstellbar über MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS. Durch das Deaktivieren der Server, die ein Projekt nicht verwendet, ab /mcp, entfallen beide Kosten.